近兩年，以大模型為主的生成式人工智能熱浪滾滾，相關投資和研發(fā)如火如荼，產業(yè)化和應用前景樂觀可期。人工智能（AI）的探索和實踐啟示我們，要將人工智能發(fā)展好、利用好，鞏固和擴大智能產業(yè)發(fā)展的勢頭，需要注重夯實基礎、合理布局，使之從熱潮走向理性和秩序；需要預見機器人取代勞動力的趨勢和可能，在適應人機協(xié)同中探索人的工作新途徑新方式；需要加強人工智能發(fā)展的國際合作，將其積極作用發(fā)揮到極大并將其負面影響壓縮到極小。

 

　　夯實基礎，合理布局 

 

　　智能產業(yè)發(fā)展需要兩個基礎：一是研發(fā)基礎。數智經濟初期，強調大數據、云計算、物聯(lián)網、5G、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等各項技術的研發(fā)和融合，以及這些通用技術形成的大數據+、5G+、人工智能+等應用形式，促進了產業(yè)數字化。當智能產業(yè)在數智經濟中的分量日益凸顯，開始強調人工智能大模型、行業(yè)模型、業(yè)務模型和智能體、機器人的研發(fā)等。目前我國對人工智能各種方式或載體的研發(fā)，處于世界前列，然而在核心技術和基礎研究方面仍存在差距。

 

　　二是基礎設施建設。數智經濟初期，我國強調工業(yè)互聯(lián)網、大數據，以及數字平臺建設，積極布局數智基礎設施建設?，F(xiàn)在人工智能作為新基建的重要組成部分，被賦予推動數智經濟和智能社會建設的關鍵角色，而且智能產業(yè)發(fā)展需要更新、升級和擴展現(xiàn)有的數智基礎設施，包括硬件設備和網絡環(huán)境，突出算力中心建設，強化數據質量，通過持續(xù)學習、實踐和優(yōu)化以提升算法水平。同時，基礎設施建設還需要突破共性的智能技術，那樣才能夠廣泛地支持企業(yè)和社會的智能化系統(tǒng)，積極促進智能化轉型。

 

　　生成式人工智能出現(xiàn)以來，數智經濟發(fā)展有了新的方式或載體，目前它們還處于深入研發(fā)和扎實固基之中，但研發(fā)的目的幾乎都在于應用。為了智能產業(yè)的蓬勃發(fā)展，需要對人工智能的各種方式和載體進行合理布局。

 

　　一是重點發(fā)展幾家通用大模型，提高我國人工智能技術的競爭力。

 

　　二是大力發(fā)展行業(yè)模型和業(yè)務模型，發(fā)揮我國產業(yè)齊全和技術應用的優(yōu)勢。利用企業(yè)的海量數據和豐富場景等資源，開展針對性的技術創(chuàng)新。

 

　　三是可把智能體和機器人作為智能產業(yè)發(fā)展的重點，培植和壯大智能產業(yè)。這就要以應用為導向，推動智能技術產業(yè)化。

 

　　與此同時，還需要針對不同的智能體和機器人，尋找針對性的防控和避險之路。比如，家用機器人要有很強的隱私保護，企業(yè)用的機器人要避免技術和商業(yè)數據泄露，社會用的智能體和機器人要保障老弱病殘等特殊群體都能方便使用，避免數據歧視，從而推進數智經濟健康發(fā)展。