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        E時(shí)代,農(nóng)業(yè)大不同
        來(lái)源:農(nóng)民日?qǐng)?bào) | 作者:品牌廣元 | 發(fā)布時(shí)間: 1559天前 | 3946 次瀏覽 | 分享到:

        社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展始于生產(chǎn)力發(fā)展,先進(jìn)的生產(chǎn)工具極大地推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)力升級(jí)。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)發(fā)展一直與農(nóng)具進(jìn)步存在著正向關(guān)系。農(nóng)具是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中用來(lái)改變勞動(dòng)對(duì)象的器具,我國(guó)歷朝歷代都不斷進(jìn)行改造和創(chuàng)新農(nóng)具,為人類文明進(jìn)步做出了貢獻(xiàn)。西周以前的石制農(nóng)具讓人類擺脫了長(zhǎng)期靠采集和狩獵取食為生的局面;春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期鐵器和牛耕的廣泛采用,極大地提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,中國(guó)社會(huì)由奴隸社會(huì)步入封建社會(huì)……

        進(jìn)入以互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為主的E時(shí)代,農(nóng)村電商成為重要的農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售渠道,帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的全新升級(jí)。然而,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)把農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地銷(xiāo)售到全國(guó)各地的農(nóng)產(chǎn)品上行模式,一直存在著的多種困境,主要是:供應(yīng)鏈體系尚不成熟,大量離散的農(nóng)業(yè)電商創(chuàng)業(yè)者之間的供需信息難以整合,供應(yīng)鏈前端與后端無(wú)法形成規(guī)?;墓?yīng)集聚和需求集合,產(chǎn)地與銷(xiāo)地之間網(wǎng)絡(luò)賣(mài)家未能得到有效聯(lián)合,電商的效率與成本優(yōu)勢(shì)難以顯現(xiàn),線上與線下的融合存在障礙等等。以拼多多為代表的新電商,積極推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)以及電商直播等新型技術(shù)手段,有效地推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品上行和農(nóng)民增收。

        第一,人工智能改變農(nóng)業(yè)作業(yè)和種植方式,成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理的“新農(nóng)具”。通過(guò)人工智能,可以根據(jù)土壤環(huán)境狀況結(jié)合市場(chǎng)行情預(yù)測(cè),提出土地最適合農(nóng)作物的智能種植方案;可以科學(xué)選種和檢測(cè),保障農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量;可以對(duì)土壤濕度實(shí)時(shí)監(jiān)控,預(yù)測(cè)天氣狀況,精準(zhǔn)管理灌溉和用水,提高灌溉精準(zhǔn)度和水的利用率;可以根據(jù)圖像提出養(yǎng)分和肥料使用方案,監(jiān)測(cè)雜草和害蟲(chóng)問(wèn)題,預(yù)測(cè)農(nóng)作物的正確收獲時(shí)間;可以在種植、管理、采摘、分揀等環(huán)節(jié)通過(guò)智能機(jī)器人完成,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植的智能化與自動(dòng)化。需要指出的是,人工智能雖然是農(nóng)業(yè)的未來(lái)趨勢(shì),但大規(guī)模取代農(nóng)民尚需很長(zhǎng)時(shí)間。

        第二,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)成為農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的“新農(nóng)具”。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的構(gòu)建要通過(guò)GIS、GPS、RS等技術(shù),收集田地、土壤、氣象、作物狀況等信息,并以有效方式將這些大量、高速、多變的終端農(nóng)業(yè)信息以數(shù)據(jù)形式存儲(chǔ)下來(lái),隨時(shí)進(jìn)行分析、計(jì)算與預(yù)測(cè),從而幫助農(nóng)民做出更為精準(zhǔn)的決策。充分利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),對(duì)土地進(jìn)行長(zhǎng)期管理和短期模擬,可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量和利潤(rùn)的最大化。例如,種子、肥料、作物藥劑的供應(yīng)商,將大數(shù)據(jù)植入統(tǒng)一模型并采用專用算法,可以向農(nóng)民提供最優(yōu)化解決方案;通過(guò)相應(yīng)大數(shù)據(jù)分析,可以向農(nóng)民提供農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求信息,并實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量溯源以及農(nóng)產(chǎn)品供需平衡,解決農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)難題。

        例如,寧夏枸杞品質(zhì)優(yōu)良,如果缺乏必要的技術(shù)監(jiān)管,生產(chǎn)過(guò)程中易出現(xiàn)化肥農(nóng)藥超標(biāo),制干過(guò)程中易出現(xiàn)違規(guī)使用亞硫酸鈉和硫磺熏蒸的現(xiàn)象,導(dǎo)致枸杞產(chǎn)品質(zhì)量下降。通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新農(nóng)具,建立枸杞追溯系統(tǒng),記錄產(chǎn)品的各種相關(guān)信息,有助于有效保障枸杞產(chǎn)品質(zhì)量。

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