這種機(jī)制對(duì)于新的創(chuàng)作者和有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容缺流量的創(chuàng)作者并不友好。

02  算法邏輯成為信息分發(fā)主流方式

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)加速了粉絲邏輯的衰落和算法邏輯的興起。算法邏輯下的內(nèi)容分發(fā)方式主要為算法推薦，它會(huì)根據(jù)用戶的興趣、標(biāo)簽、屬性等為用戶推薦可能喜歡的內(nèi)容，算法通過不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，達(dá)到推薦內(nèi)容越來越精準(zhǔn)的目標(biāo)。

如今，算法邏輯基本被訂閱號(hào)之外的主要內(nèi)容平臺(tái)應(yīng)用，包括今日頭條、微博、知乎、百度、Facebook等等。

相對(duì)于粉絲邏輯，算法邏輯有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)。

對(duì)于讀者，算法邏輯可以通過他的閱讀歷史判斷閱讀興趣，從而推薦更多讀者可能感興趣的內(nèi)容。同時(shí)，在這種邏輯下，讀者獲取內(nèi)容的效率一定程度上得到提升，他不需要自己去找內(nèi)容，而是等待內(nèi)容來找自己，這就是經(jīng)常說的“信息找人”。

對(duì)于創(chuàng)作者，算法邏輯會(huì)將好的內(nèi)容推送給粉絲以外的讀者，讓曝光量提高。尤其對(duì)于一些新進(jìn)入的創(chuàng)作者，即便沒有粉絲，內(nèi)容如果被算法捕獲，也可能獲得大的曝光量。比如在頭條這樣的平臺(tái)上，一個(gè)只有幾百個(gè)粉絲的作者，好的內(nèi)容也可能獲得10萬+，在微信上，這種情況就比較難發(fā)生。

當(dāng)然，算法邏輯下的內(nèi)容分發(fā)也不是無懈可擊。

對(duì)讀者來說，算法邏輯下的內(nèi)容由于只推薦讀者感興趣的內(nèi)容，可能造成讀者視野難以擴(kuò)大，形成“信息繭房”效應(yīng)。

對(duì)創(chuàng)作者來說，最主要的就是算法的不穩(wěn)定導(dǎo)致流量的不穩(wěn)定，比如一個(gè)在頭條上有幾萬粉絲的作者，有可能一篇內(nèi)容只能獲得兩三位數(shù)的閱讀量。粉絲的增加不一定100%代表其內(nèi)容曝光量的增加。

03  微信的算法邏輯腳步越來越近

在信息越來越碎片化的今天，內(nèi)容分發(fā)的算法邏輯越來越勝過粉絲邏輯，典型代表就是抖音，它其實(shí)包含了這兩種分發(fā)邏輯，關(guān)注就是粉絲邏輯，推薦就是算法邏輯，但只有極少用戶會(huì)通過關(guān)注獲取內(nèi)容，大部分都是通過推薦獲取內(nèi)容。如果某一天，抖音的“關(guān)注”按鈕消失了，你一定不要驚訝。

如果你今天還在刷知乎，會(huì)發(fā)現(xiàn)同樣存在“關(guān)注”和“推薦”兩個(gè)按鈕，但平臺(tái)首推的當(dāng)然是“推薦”按鈕。

面對(duì)算法邏輯的攻城略地，微信并非無動(dòng)于衷。不管是微信“發(fā)現(xiàn)”入口中的“看一看”、“視頻號(hào)”還是訂閱號(hào)內(nèi)容下的相關(guān)閱讀，都是微信試圖謹(jǐn)慎探索算法邏輯下內(nèi)容分發(fā)模式的行動(dòng)。這次的改版我同樣看作是微信對(duì)于算法邏輯的試探。