清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)、生數(shù)科技首席科學(xué)家朱軍認(rèn)為，AGI發(fā)展分為五個(gè)階段。第一階段的代表是聊天機(jī)器人，比如ChatGPT。第二階段是推理者，AI可以做復(fù)雜問(wèn)題的深度思考和推理。第三階段是智能體，AI開始從數(shù)字世界走向物理世界。第四階段是創(chuàng)新者，它會(huì)發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)造新知識(shí)。到了第五階段，AI變成組織者，可以完成組織工作、實(shí)現(xiàn)協(xié)同高效運(yùn)轉(zhuǎn)。目前AI還處于第二階段發(fā)展早期，但仍在不斷加速發(fā)展。未來(lái)18個(gè)月，可能出現(xiàn)第四階段的突破。

　　加速落地千行百業(yè)

　　經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”的洗禮，應(yīng)用落地已成為大模型產(chǎn)業(yè)的核心議題。本屆大會(huì)也更加注重展現(xiàn)AI技術(shù)在千行百業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，推動(dòng)AI技術(shù)進(jìn)一步落地。

　　變革，正在汽車行業(yè)發(fā)生。

　　過(guò)去，自動(dòng)駕駛技術(shù)主要靠人寫算法規(guī)則，幾十萬(wàn)行代碼仍然無(wú)法窮盡所有駕駛場(chǎng)景。采用“端到端”的大模型技術(shù)訓(xùn)練后，AI模型可直接學(xué)習(xí)海量人類駕駛視覺(jué)數(shù)據(jù)，極大提高模型訓(xùn)練效率。

　　英偉達(dá)全球副總裁、汽車事業(yè)部負(fù)責(zé)人吳新宙認(rèn)為，經(jīng)過(guò)互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大模型對(duì)物理世界的理解大幅提升。“有了這樣的通用能力，我相信自動(dòng)駕駛的上限有望極大提高?！眳切轮嬲f(shuō)。

　　在本屆大會(huì)上，小鵬汽車全新車型P7+的亮相備受關(guān)注。通過(guò)采用AI大模型實(shí)現(xiàn)快速迭代升級(jí)，小鵬P7+展現(xiàn)出未來(lái)智能出行的可能。

　　另一個(gè)被認(rèn)為將迎來(lái)巨變的是機(jī)器人行業(yè)。“未來(lái)，機(jī)器人可以是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī)、倉(cāng)庫(kù)里的搬運(yùn)工、救火現(xiàn)場(chǎng)的消防員，也可以是家庭里的寵物、保姆、助理?！眳怯俱懻f(shuō)。

　　生成式AI還將帶來(lái)計(jì)算架構(gòu)的根本性變化。中央處理器（CPU）主導(dǎo)的計(jì)算體系，正在加速向圖形處理器（GPU）主導(dǎo)的AI計(jì)算體系轉(zhuǎn)移。

　　“在新增算力市場(chǎng)上，超50%的新需求由AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位。這一趨勢(shì)還會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。”吳泳銘說(shuō)，大量新增需求正是由GPU算力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生，大量存量應(yīng)用也在用GPU改寫。在生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測(cè)、教育、企業(yè)軟件、移動(dòng)應(yīng)用軟件、游戲等領(lǐng)域，AI計(jì)算正在加速滲透。

　　在此背景下，所有行業(yè)都需要性能更強(qiáng)、規(guī)模更大、更適應(yīng)AI需求的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　阿里云首席技術(shù)官周靖人表示，圍繞AI時(shí)代需求，阿里云正在打造AI基礎(chǔ)設(shè)施的新標(biāo)準(zhǔn)，全面升級(jí)從服務(wù)器到計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)體系，讓數(shù)據(jù)中心成為一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，為AI和應(yīng)用提供高性能算力服務(wù)。